More

    ASUS представила одноплатный компьютер Tinker Edge R

    Компания ASUS представила Tinker Edge R – одноплатный компьютер, разработанный для приложений с системами искусственного интеллекта.  В основе аппаратной комплектации Tinker Edge R – система на кристалле Rockchip RK3399Pro со встроенным нейронным процессором, ускорителем машинного обучения, который отличается высокой производительностью, низким энергопотреблением и отлично подходит для создания «умных» приложений. 

    Благодаря встроенному ускорителю машинного обучения, производительность одноплатного компьютера Tinker Edge R достигает трех триллионов операций в секунду (3TOPS), при очень экономичном энергопотреблении. 

    Оптимизированная архитектура нейронной сети позволяет одноплатному компьютеру Tinker Edge R поддерживать различные платформы машинного обучения и обеспечивает полную совместимость с большинством популярных моделей машинного обучения.

    Улучшенная система питания

    В большинстве одноплатных компьютеров используется система питания мощностью 15 Вт (5 В, 3 А), которой может быть недостаточно при подключении множества устройств.  Кроме того, недостаточное питание отрицательно влияет на работу портов подключения.  В одноплатном компьютере Tinker Edge R используется система питания, сочетающая стандартный разъем питания DC и 4-контактный разъем, мощностью до 65 Вт. Этого достаточно для стабильной работы системы, всех портов ввода/вывода и даже подключенных устройств. При значительном изменении силы тока или напряжения специальная технология автоматически защищает систему и все подключенные устройства.

    Процессор Rockchip RK3399Pro

    Шестиядерный процессор Rockchip RK3399Pro, созданный на основе архитектуры Arm® big.LITTLE A72+A53, позволяет использовать одноплатный компьютер Tinker Edge R для графический приложений, машинного зрения, видео-, аудио- и голосовых приложений, а также приложений с особыми требованиями по технической безопасности. В аппаратную комплектацию компьютера Tinker Edge R входят 4 ГБ двухканальной оперативной памяти LPDDR4. Модули памяти DDR четвертого поколения отличаются высокой скоростью и низким энергопотреблением.   Дополнительные 2 ГБ памяти выделены для нейронного процессора, что обеспечивает его стабильность и высокую эффективность систем машинного обучения.

    Одноплатный компьютер Tinker Edge R также оснащается встроенной памятью eMMC объемом 16 ГБ и поддержкой интерфейса SD 3.0 для быстрого чтения и записи данных в операционной системе, приложениях и файловой системе.

    Поддержка различных интерфейсов

    Одноплатный компьютер Tinker Edge_R оснащен целым набором портов ввода/вывода, включая порт MIPI-DSI для дисплеев и сенсорных экранов и два порта MIPI-CSI для совместимых камер, что позволяет использовать его для систем машинного зрения, например, измерения глубины или интерактивных рекламных приложений в «умных» торговых автоматах. 

    Удобная и тщательно продуманная среда разработки создана с расчетом как на начинающих разработчиков-любителей, так и на опытных профессионалов.  Программируемые светодиоды можно перенастроить, чтобы они выполняли роль индикаторов системных сообщений или статуса устройства. Контакты GPIO для удобства подключения обозначены разными цветами.

    Одноплатный компьютер Tinker Edge_R также наделен полноразмерный разъемом HDMI, портами USB Type-A, USB Type-C, гигабитным сетевым разъемом и поддержкой интерфейсов Wi-Fi и Bluetooth, а также слотом PCI Express® Mini для плат расширения 4G/LTE.

    Поддержка операционных систем и платформ машинного обучения

    Операционная система Tinker OS – превосходная отправная точка для создания нового проекта. Основанный на Debian дистрибутив Linux отличается эффективностью и широким функционалом. Поддержка операционной системы Android позволяет использовать одноплатный компьютер Tinker Edge_R для целого ряда совершенно разных задач: запуска популярных приложений для операционной системы Android, инференса нейронных сетей, машинного обучения и многого другого.

    Благодаря удобному API-интерфейсу и набору средств разработки (SDK), на одноплатном компьютере Tinker Edge R можно развертывать модели машинного обучения для приложений классификации изображений и обнаружения объектов.  Также поддерживается конвертация моделей из Caffe, TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, Darknet и других программных библиотек для построения нейронных сетей глубокого обучения. 

    Подписывайтесь на Обзорий в TelegramВКонтакте и Дзене

    Последние публикации

    Victoria 3 – трейлер с демонстрацией игрового процесса

    Paradox Interactive представила новый трейлер своей долгожданной исторической стратегии Victoria 3. Видео игрового процесса демонстрирует, с какими трудностями предстоит столкнуться игрокам, как они смогут...

    Представлен аудиопередатчик Creative BT-W4

    Сегодня компания Creative Technology выпустила Creative BT-W4, свой новейший аудиопередатчик Bluetooth, который сочетает в себе простое подключение и звук высокого разрешения для превосходного беспроводного...

    PS Plus июнь 2022: God of War и Naruto to Boruto: Shinobi Striker

    PS Plus июнь 2022: в июне 2022 года всем подписчикам PlayStation Plus европейского региона (включая Россию) станут доступны совершенно бесплатно следующие игры: God of...

    Представлены наушники Creative Zen Hybrid

    Creative Technology выпустила Creative Zen Hybrid, свои новейшие беспроводные наушники, которые могут работать гораздо дольше, чем обычно. Благодаря технологии гибридного активного шумоподавления (ANC), 40-мм...

    XPG анонсировала беспроводную игровую мышь ALPHA WIRELESS

    XPG, быстрорастущий поставщик систем, компонентов и периферийных устройств для геймеров, профессионалов киберспорта и технических энтузиастов, представляет игровые мыши ALPHA WIRED (проводная) и ALPHA WIRELESS...

    Тоже интересно

    Leave A Reply

    Please enter your comment!
    Please enter your name here